はじめに

この記事では、M1 MacにlabelImgをインストールする手順について説明します。 Yolo用の学習データを弄りたい案件があり、labelImgというアノテーションツールをインストールした時のことです。ちょこっとハマったので今後のために記録を残します。

labelImg

labelImgは、Yolo等の物体検出のための学習用データ作成を支援するアノテーションツールのひとつです。 Python環境があれば実行できるので、利用者のOS環境に影響されにくいというメリットがあります。

検証環境

• 機種: MacBook Air(m1)
• OS: MacOS Monterey(12.3.1)
• メモリ: 8GB
• Homebrew: 3.5.2
• Python: 3.9.13
• pyqt@5: 5.15.7
• labelImg: 1.8.6

Pythonのインストール

クリーンインストール直後だったので、まずPythonをインストールしました。

brew install python

pyqtのインストール

pyqtは、PythonでGUIアプリケーションを作成するときに使うライブラリです。 下のコマンドでインストールします。

brew install pyqt@5

ここで少しハマりました。最初はbrew install pyqt5でインストールしていたのですが、うまくいかず、pyqt@5に変更すると成功しました。

labelImgのインストール

ここまで来ればもう少しです。 pipでlablelImgをインストールします。

pip3 install labelImg

labelImgを起動してみる

下のコマンドで簡単に起動できます。

labelImg

おわりに

今回は、M1 MacでのlabelImgのインストール手順について説明しました。 labelImgの使用方法については割愛させていただきますが、他のブログ様などをご参照ください。 皆さまのお役に立てれば幸いです。