## はじめに
今回は、Google Open Images Dataset V6のデータセットを```oidv6```というPythonのライブラリを使用して、簡単にダウンロードする方法をご紹介します。

## Google Open Images Dataset V6
Google Open Images Dataset V6は、Googleが作成している物体検出向けの学習用データセットです。Yolo等のためのバウンディングボックスの他に、セマンティックセグメンテーション向けのマスクデータ等も用意されています。

## oidv6のインストール
oidv6は、Google Open Images Dataset V6のデータセットを簡単にダウンロードできるPython
ライブラリです。
早速pipでインストールしましょう。
```bash
pip3 install oidv6
```

## oidv6の使い方
コマンドの使い方は以下の通りです。
```bash
oidv6 downloader en --dataset $(DATASET_DIR) --type_data $(TYPE) --classes $(CLASS_LIST) --limit $(LIMIT) --yes
```
- $(DATASET_DIR): ダウンロード先のディレクトリパスを指定します。
- $(TYPE): 'train', 'validation', 'test'の中から必要なデータのタイプを指定します。
- $(CLASS_LIST): ダウンロードするデータのクラスを指定します。（指定可能なクラスのリスト[https://github.com/DmitryRyumin/OIDv6/blob/master/oidv6/classes.txt](https://github.com/DmitryRyumin/OIDv6/blob/master/oidv6/classes.txt))
- $(LIMIT): 各クラスの画像の枚数を指定します。

## oidv6でデータセットをダウンロードする
今回は、```person```と```ball```クラスのデータをダウンロードしてみます。
画像の枚数を増やすと、めちゃ時間がかかります。
```bash
oidv6 downloader en --dataset './download_repo' --type_data 'train' --classes person ball --limit '5' --yes
```

## おわりに
今回は、PythonライブラリOIDv6を利用して、Google Open Images Datasetからデータセットをダウンロードする方法について説明しました。
皆さまのお役に立てれば幸いです。


Python ライブラリを使って、Google Open Images Dataset V6のデータセットを簡単にダウンロードする方法を紹介します。

【OIDv6】PythonライブラリでGoogle Open Images Dataset V6のデータセットを簡単にダウンロードする

## はじめに
 この記事では、M1 MacにlabelImgをインストールする手順について説明します。
 Yolo用の学習データを弄りたい案件があり、labelImgというアノテーションツールをインストールした時のことです。ちょこっとハマったので今後のために記録を残します。

## labelImg
labelImgは、Yolo等の物体検出のための学習用データ作成を支援するアノテーションツールのひとつです。
Python環境があれば実行できるので、利用者のOS環境に影響されにくいというメリットがあります。

## 検証環境
- 機種: MacBook Air(m1)
- OS: MacOS Monterey(12.3.1)
- メモリ: 8GB
- Homebrew: 3.5.2
- Python: 3.9.13
- pyqt@5: 5.15.7
- labelImg: 1.8.6 

## Pythonのインストール
クリーンインストール直後だったので、まずPythonをインストールしました。
```bash
brew install python
```

## pyqtのインストール
pyqtは、PythonでGUIアプリケーションを作成するときに使うライブラリです。
下のコマンドでインストールします。
```bash
brew install pyqt@5
```
ここで少しハマりました。最初は```brew install pyqt5```でインストールしていたのですが、うまくいかず、```pyqt@5```に変更すると成功しました。

## labelImgのインストール
ここまで来ればもう少しです。
pipでlablelImgをインストールします。
``` bash
pip3 install labelImg
```

## labelImgを起動してみる
下のコマンドで簡単に起動できます。
```bash
labelImg
```
![labelimg](//images.ctfassets.net/p6xsvcchdqws/4EJ6oS9p7eqZ6bpMXYZmx/a3d66cdd8a56330cee2a8d4bd1b85735/____________________________2022-06-23_15.57.41.png)
## おわりに
今回は、M1 MacでのlabelImgのインストール手順について説明しました。
labelImgの使用方法については割愛させていただきますが、他のブログ様などをご参照ください。
皆さまのお役に立てれば幸いです。


M1 MacにlabelImgをインストールする手順について説明します。

Python

【OIDv6】PythonライブラリでGoogle Open Images Dataset V6のデータセットを簡単にダウンロードする

M1 MacにlabelImgをインストールする方法